引言：当“智能之眼”盯紧每一台设备
痛点直击：传统监控的三大安全盲区
01
人员安全没保障
02
故障回溯靠“盲猜”
03
调试观察“死角多”
智能方案：AI让监控“会思考、能预警”
海葵智造设备安全监控系统深度融合AI算法、边缘计算与工业PLC控制，打造三层防护网：
第一层：AI实时盯防
系统通过摄像头自动识别人体闯入、设备异常动作，毫秒级触发PLC急停，将“人机碰撞”扼杀在萌芽；对未按要求佩戴防护装备的人员进行报警提醒，并触发PLC急停。
第二层：全链路可追溯
故障发生时，系统通过录像切片技术，自动保存报警前后30秒视频，快速定位故障根源。
第三层：远程透视调试
四大核心优势，让安全“更省更稳”
算力智能调度
AI算法按需分配资源，多路视频并发分析不卡顿；
旧设备秒升级
兼容主流品牌摄像头，缩短改造周期；
数据不出厂区
本地化部署确保生产数据零外泄；
报警精准联动
与PLC深度协同，报警时录像切片存储，存储空间节省80%。
案例——客户说：看得见的价值
本案例为某电池生产企业在方壳长电芯组装机台中引入人体检测监控系统前后的对比分析，从安全性、效率、管理合规性等维度展开。以下是具体对比及关键改进点：
01
安装前存在的痛点问题
安全隐患：●操作人员误入危险区域（如机械臂作业区、焊接工位），可能引发夹伤、烫伤等事故。●依赖传统物理防护（围栏、警示灯），无法实时动态预警，响应滞后。
效率瓶颈：●人工巡检耗时，难以覆盖全时段、全工位。●突发人员闯入设备导致人员工伤。
管理难点：●难以追溯事故责任（无视频证据）。
02
安装人体检测监控后的改进
1. 安全性提升
| 场景 | 传统方案 | AI人体检测方案 |
| 危险区域闯入 | 依赖物理围栏或人工盯防 | 实时AI识别+声光报警，联动设备急停，降低人员事故发生概率 |
| 人员防护装备检测 | 人工抽检，漏检率高 | AI自动识别未佩戴安全帽/手套，触发停机或告警 |
2. 管理与合规性增强
| 维度 | 安装前 | 安装后 |
| 事故追溯 | 无视频记录，责任界定困难 | 通过报警录像记录报警发生前后的视频片段，报警记录列表快速定位回放视频位置，分析故障原因，提高查找效率96%，同时提高存储利用率 |
| 合规审计 | 手动整理报告，易出错 | 自动生成安全日志（含报警记录、处置结果） |
| 员工行为规范 | 依赖培训，违规行为难以管控 | AI实时监控+违规行为统计（如越界次数） |
03
总结核心价值
| 维度 | 安装前 | 安装后 |
| 安全风险 | 高(依赖人工) | 低(AI主动防护) |
| 生产效率 | 频繁中断 | 稳定连续运行 |
| 管理成本 | 隐性成本高(事故、人力) | 显性可控(数据驱动优化) |
| 合规性 | 被动应付检查 | 主动满足国际标准 |
通过AI人体检测监控，可同时实现 “零事故”与“零误报”的平衡，安全性与生产效率兼具。
结语：防患于未然，才是安全的最优解
*本宣传内容解释权归惠州市海葵信息技术有限公司，且不构成任何形式的承诺或保证。
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